KI-Kompetenz statt KI-Abhängigkeit
KI-Kompetenz
statt KI-Abhängigkeit
Warum dieses Angebot entstanden ist
Ich habe in meiner Masterarbeit untersucht, wie KI-gestützte Entwicklung die Kompetenzen der Menschen verändert, die sie einsetzen [^hurwitz2025]. Parallel dazu arbeite ich seit 2020 als selbstständiger Entwickler an echten Systemen: Food-Order-Systeme, Bäckerei-Logistik, Legacy-Migrationen, eine vollständige FLOSS-Infrastruktur für eine vierzigköpfige gemeinnützige Organisation. Die Beobachtung in beiden Welten ist dieselbe: KI-Tools erzeugen kurzfristig Tempo und mittelfristig Abhängigkeit, wenn die Nutzung ohne Methode erfolgt.
Stanford-Ökonom Erik Brynjolfsson hat 2025 dokumentiert, dass Junior-Rollen in KI-exponierten Berufen als Erste verdrängt werden [^brynjolfsson2025]. Das ist nicht das Ende der Fachkraft, aber ein Signal: wer Methode statt Gewohnheit vermittelt, hält sein Team zusammen. .urls
Drei Angebote, ein Prinzip
KI-Kompetenz Workshops
Anti-Atrophie-Training für Entwicklungsteams. Ihre Leute lernen, KI-Ausgaben als versionierte, überprüfbare Bausteine zu behandeln --- nicht als fertige Antworten. Am Ende des Tages hat das Team eigene Skills und MCPs für den eigenen Stack gebaut.
→ mehr dazuDigitale Souveränität
Migration von Microsoft- und Google-Clouds auf FLOSS-Stacks. Nextcloud, Collabora, Matrix, Forgejo. NIS2- und DORA-kompatibel. Ich habe das für eine vierzigköpfige Organisation als alleiniger IT-Verantwortlicher gebaut --- es funktioniert in der Praxis.
→ mehr dazuSichere KI-Infrastruktur
Lokale KI-Agenten in isolierten Sandboxes statt in der US-Cloud. Kernel-Level-Container, hardwarebasierte Schlüsselverwaltung mit dem CDC Badge. Für Organisationen, die KI nutzen wollen, aber keine Trainingsdaten exportieren dürfen.
Die Methode: Zettelkasten für KI-Nutzung
Niklas Luhmann hat mit einem analogen Kartenkasten rund siebzig Bücher geschrieben. Das Prinzip ist einfach: kleine, überprüfbare Wissensbausteine, die untereinander verknüpft sind und mit dem Nutzer mitwachsen. MonOs überträgt dieses Prinzip auf die KI-Nutzung. Jeder Prompt, jeder Skill, jeder MCP wird zu einem versionierten Baustein. Das Team baut sein eigenes Expertensystem auf, statt sich von einem externen Modell abhängig zu machen.
Wer hinter MonOs steht
Liam Hurwitz. Selbstständiger Entwickler seit 2020. Masterarbeit zu Transitional Architecture und kognitiver Atrophie durch KI-Nutzung[^hurwitz2025]. Weltmeister im RoboCup Standard Platform League 2025 in Brasilien mit dem Team B-Human; mein Beitrag war die Machine-Vision-Pipeline zur Schiedsrichter-Extraktion in Echtzeit. Co-Entwickler am CDC Badge — einem Hardware-Security-Device mit dem TROPIC01-Secure-Element. Bachelor-Arbeit zum Quanten-Schaltungs-Äquivalenzprüfer auf Basis von ZX-Kalkül.
Ich verkaufe nichts, was ich nicht selbst täglich nutze.
Das Gespräch beginnt hier
Dreißig Minuten, unverbindlich, per verschlüsseltem Video. Am Ende wissen Sie, ob ein Workshop für Ihr Team sinnvoll ist. Ich weiß, ob ich der richtige Trainer bin. Mehr nicht.
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